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頭條號文章推薦量為什么為零?

發布時間:2020-04-05 12:50:25 已有: 人閱讀

  在分發的過程中,我們經常發現,同一篇文章發布在公眾號的閱讀量可能很高,但在今日頭條上的數據卻不盡如人意。

  而今日頭條雖然也存在著訂閱關系,但是用戶的大部分閱讀來源都是來自于算法推薦,所以用戶與自媒體的關系是靠算法維系的。

  算法推薦有利有弊,對于自媒體來說,其內容能夠實現精準的投放,內容的轉化效率較高,但是用戶被平臺掌握在手中,頭條號只能依附于平臺。

  “你關心的,才是頭條”。正是基于算法,7億人有7億種不同的頭條。正是倚賴于算法推薦,新手在頭條號上也能興起風浪。

  所以今日頭條給新手提供了一個相對有利的機制,內容的價值得以充分體現。只要內容優質,就能夠容易獲得曝光。

  現有的審核包括機器審核和人工審核,機器審核為主,人工審核為輔。機器和人工會對文章進行過濾,根據文章具體情況,決定是否推薦給用戶。審核一般發生在 3-5分鐘內,最遲不會超過24小時。

  文章過審后,作者也可以進行修改,提交后重新審核。不過平臺不鼓勵反復修改文章,反復修改對文章的及時發布和推薦有負面影響。修改次數達3次或3次以上的文章,系統可能做出不推薦處理。

  頭條號發布的內容,在通過審核和進入推薦系統之間,還有一道「難關」,那就是「消重機制」,消重機制主要是為了保證用戶體驗,防止用戶在同一時間閱讀到大量雷同的文章。

  如果是權威媒體或原創內容,那么文章就會作為主要推薦,這就解釋了為什么非原創的內容無法在今日頭條獲得推薦量的原因。

  比如說說相似度很高的兩篇內容,自媒體先發但沒申請原創,而央視作為權威媒體后發,那么系統推薦央視的內容可能性更大。

  當熱點出現的時候,很多人都會進行借勢,這樣會造成刷屏,系統為了保證用戶體驗,就會啟動對「相似主題」的消重。

  所以想在今日頭條上搶熱點,首先必須速度快,其次角度、觀點都必須新穎,要不然就會被打入冷宮了。

  所以在行文的時候用詞必須規范,少去使用用爛了的網絡用語,如活久見、腿玩年、城會玩等,會使文章的標簽模糊。

  此外,提取了關鍵詞后,系統還會將關鍵詞與標題進行比對,所以標題黨的玩法在頭條是玩不動的,題文相符才能獲得更多推薦。

  當用戶下載并注冊今日頭條之后,今日頭條APP便對用戶的基本信息便有一定的了解,比如性別、年齡、城市、使用機型、常用APP等等。這是最初始的用戶畫像。

  最后是用戶畫像的確定,但用戶閱讀的文章越多,系統對用戶畫像就更精準,比如對用戶閱讀的文章分類、關鍵詞和不感興趣進行計算。

  將用戶畫像和文章關鍵詞匹配,就可以進行推薦了,不過系統在推薦時并不會全量推薦,而是會分批次推薦給對其感興趣的用戶。

  文章首先會被推薦到和文章最為匹配的用戶受眾,而這些用戶產生的交互數據將決定了系統是否加大推薦的范圍。

  其中的數據包括點擊率、收藏數、評論數、轉發數、讀完率,頁面停留時間等,其中,點擊率占的權重最高。

  所以文章的影響力能有多大,還得看內容是否優質,才能獲得好的用戶響應。同理,用戶如果舉報文章,那么文章的推薦量肯定會下滑。

  事實上,我們理一理不難發現,文章的閱讀量由系統推薦量有關,同時推薦量又取決于上一輪推薦的互動數據。

  比如一個體育類賬號,卻為了追熱點,發了王寶強馬蓉離婚的消息,那么系統就會對內容進行重新識別分類再進行推薦,這就導致推薦不及時。

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